Aurora 컨디셔닝 모니터링

분석을 위한 논리 데이터 집합의 생성   - 분석을 위한 데이터 베이스 선택  알고리즘 정의  - 데이터 필터링 : 데이터 롤링 에버리지 등  - 파생채널 : 사용자에게 의미가 있는 새로운 채널을 생성하도록 채널 결합  - 이벤트 탐지 : 관심 영역에 따른 파라미터 간의 논리적 및    수학적 관계 정의 사용자의 데이터 처리 요청    - 데이터에 정의 된 알고리즘을 적용      (미가공, 필터링 또는 파생) 자동 이벤트 탐지 및 데이터 처리     - 어떤 새로운 데이터가 서로 연결된 알고리즘 조합을       사용하여 자동으로 처리되록 규칙을 설정 가능 도출 및 이벤트, 측정 보기   - 다중 매개 변수 플롯을 동시에 그릴 수 있습니다. 대화형 프로세스 & 커서 제어 이벤트(관심 영역) 진폭 데이터 마이닝  - 관심 있는 특정 영역과 트렌드 정보에 대해 선택적인 데이터 세트 검색 가능

오로라-CM은 오로라 분석 시스템의 일부이며 원본 계측 데이터를 이용하여

시간/주파수 도메인 기반의 디테일한 분석을 위해 필요한 모든 분석 도구와 분석 능력을 제공하는

통합 분석 플랫폼입니다.

오로라 컨디셔닝 모니터링 모듈은 가스 터빈의 성능을 모니터링 하기 위해 구동 중인 가스 터빈에서

실시간 계측한 데이터를 분석할 수 있는 HGL Dynamics의 가장 중요한 기능입니다.

임계치를 넘어서는 데이터를 추적하기 위해 수동으로 원본 데이터를 복기하는 플랫폼을 대신하여,

오로라 컨디셔닝 모니터링은 사용자의 매뉴얼에 따른 특정 분석 기법을 자동으로 구동하여 사용자가 원하는

형식으로 변환하고 또한 그 결과를 사용자의 양식에 따라 레포트로 출력합니다.

분석 과정에서 이러한 데이터를 자동으로 추출하는 것은 사용자가 다른 중요한 업무에 좀 더

집중할 수 있도록 해줍니다. 멀티 펑션 플롯은 동시에 계측한 여러 개의 시험 데이터로부터 다양한

파라미터로 분석할 수 있도록 지원합니다.

이런 유연한 분석 기능은 사용자의 직접 설정한 차트 양식에 적합하게 데이터를 가공하거나

특정 데이터 구간을 강조할 수 있도록 지원합니다. 또한 이 기능은 매번 새롭게 세팅할 필요없이 저장되어

분석 기능 세팅에 필요한 시간을 절약해줍니다. 

멀티 펑션 플롯은 동시에 계측한 여러 개의 시험 데이터로부터 다양한 파라미터로 분석할 수 있도록 지원합니다.

이런 유연한 분석 기능은 사용자의 직접 설정한 차트 양식에 적합하게 데이터를 가공하거나 특정 데이터 구간을

강조할 수 있도록 지원합니다. 또한 이 기능은 매번 새롭게 세팅할 필요없이 저장되어 분석 기능 세팅에 필요한

시간을 절약해줍니다.